3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
针对这些网传价格海报，小米公关负责人王化进行了辟谣。他表示，这些图片是假的，不仅字体不对，而且没有小米的标志，甚至还是官网的截图直接P字上去的。王化强调，有购车意愿的网友们再等等，他一定会准时爆料。
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39. 使用 ChatGPT 进行治疗性对话:在心理健康应用程序中，利用 AI 进行初始治疗性对话，在需要时指导用户寻求专业帮助。